AI 因材施教系统 · PLATFORM CONTENT
平台内容 认知星图 学习闭环
平台内容不是简单堆叠课程，而是从认知评估、知识理解、输出检验到练习巩固的一整套学习体系。
十维认知画像帮助系统理解学生如何记忆、注意、加工、推理和迁移知识。
七步学习法与费曼学习法共同完成从“听懂”到“讲清楚、会迁移”的完整闭环。
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01 · CONTENT UNIVERSE
每一项内容，都是学习闭环中的一个节点
先用一张内容星图展示平台体系，再继续向下解释每个模块。
个性化学习核心PERSONAL LEARNING CORE
01认知能力评估了解学习特点
02十维认知画像形成动态星图
03七步学习法建立学习流程
04费曼输出检验诊断真实理解
05针对性练习完成迁移巩固
06学习过程报告看见持续成长
02 · COGNITIVE PROFILE
十维认知画像，
让教学建议更具体
认知画像不是给学生贴标签，而是帮助老师理解不同学习表现背后的原因。
工作记忆
注意控制
加工速度
抽象思维
空间想象
推理能力
知识迁移
执行功能
自我反思
问题表征
01
工作记忆
影响多步骤题目、长句理解和心算过程。较弱时可拆分步骤并增加视觉提示。
02
注意控制
影响课堂专注、信息筛选和任务切换。可减少无关刺激并强化目标提示。
03
知识迁移
影响学生能否把已学方法用于新情境。可通过类比、变式和跨情境练习加强。
03 · SEVEN-STEP LEARNING
从建立框架，
到输出检验与练习巩固
七个步骤形成连续学习轨道，帮助学生从理解知识逐步走向真正掌握。
01
框架建立
理解知识点在整体体系中的位置。
02
概念讲解
明确概念、适用条件与边界。
03
方法指导
掌握解决问题的基本路径。
04
举例剖析
通过典型例题建立深层理解。
05
易错提醒
识别常见错误和思维盲区。
06
输出检验
学生自主讲解，系统诊断漏洞。
07
练习巩固
通过针对性练习完成迁移。
04 · FEYNMAN DIAGNOSIS
能够清楚讲出来，
才代表真正理解
学生通过语音或文字自主复述，AI 从概念准确度、逻辑、表达和知识迁移等维度完成诊断。
01
定位理解痛点
识别知识误区、逻辑断点和未吃透的薄弱环节。
02
针对性答疑
对表达模糊和认知疏漏的部分开展引导式讲解。
03
多维学情诊断
同步评估逻辑、语言表达与知识迁移能力。
05 · LEARNING REPORT
把学习过程，
转化成学生看得懂的成长报告
这里展示学生端报告原型，让页面不只停留在概念介绍。
学生学习中心
今日学习
知识星图
认知画像
输出记录
错题分析
成长趋势
我的学习报告
UPDATED JUST NOW82%知识掌握度
6今日任务
14d连续学习
需要复习
分数运算中的多步骤信息保持。
推荐任务
完成一次费曼复述和两道迁移题。
AI 学习伙伴
根据今日表现生成下一步建议。
先用图示回顾知识框架
把概念讲给 AI 听
完成 2 道针对性练习